Химия вкуса - сможет ли ИИ стать идеальным дегустатором?

Может ли машина оценить вино лучше человека? На эту тему написано много. Недавняя статья Бенджамина Левина, магистра вина и учёного с блестящей карьерой в молекулярной биологии, предлагает посмотреть на вопрос с принципиально новой стороны. Левин уверен: вопрос уже не в том, сможет ли искусственный интеллект дегустировать, а в том, когда мы позволим ему это сделать. 

Оценка без предвзятости

У винной дегустации есть фундаментальная проблема: человеческая субъективность. Левин в своей статье для World of Fine Wine приводит данные известных исследований, которые демонстрируют удивительную нестабильность человеческих оценок. Знаменитый тест показал: одно и то же вино, поданное в трёх разных группах, получало от одних и тех же судей совершенно разные оценки. И это не единичный случай — последующие исследования подтвердили, что согласованность между разными дегустационными комиссиями оставляет желать лучшего.

«Дегустация — это субъективное суждение», — пишет Левин. Человек может быть уставшим, отвлечённым или подверженным влиянию момента. Машина — никогда. Она не знает, какое вино дороже, из какого оно региона и что о нём сказал Роберт Паркер.

Химия на страже вкуса

По мнению Левина, искусственный интеллект должен превзойти человека в объективных измерениях. Дегустационная оценка, по сути, — это анализ ряда химических параметров:

• цвет можно описать длиной волны,
• интенсивность — измерить спектрофотометром,
• летучие ароматические соединения — зафиксировать масс-спектрометром с точностью, недоступной человеческому носу,
• кислотность, сахар, алкоголь — измерить с точностью до долей процента.

«Никаких кручений и разглядывания "ножек" на стенках бокала», — иронизирует Левин.

Но главная сила ИИ — в способности видеть паттерны. Представьте нейросеть, которая проанализировала миллионы дегустационных заметок и технические характеристики вин со всего мира. Она может выявить корреляции, недоступные человеку: почему одно вино оценено выше другого? Как определённый ароматический соединение в микроколичестве влияет на восприятие? Это называется «смещение в обучении», и оно помогает объяснить разницу в оценках разных критиков, учитывая их индивидуальные предпочтения.

Умная лаборатория

Идея Левина идёт дальше простого анализа данных. Он предлагает создать «автономную дегустационную лабораторию» — по аналогии с беспилотным автомобилем. Она будет включать все необходимые приборы для измерения физических и химических параметров вина. С помощью масс-спектрометра определяются все ароматические компоненты. Эти данные загружаются в базу, и нейросеть, обученная на миллионах человеческих заметок, создаёт дегустационное описание.

«Технические характеристики каждого вина могут быть соотнесены с человеческим опытом путём обучения сети на заметках экспертов», — поясняет Левин. Искусственный интеллект, имея доступ ко всем опубликованным заметкам, мог бы быть более объективным, чем любой отдельный эксперт. Более того, такая лаборатория могла бы иметь разные «персонажи» — профили, имитирующие стили разных критиков.

И, что важно для индустрии, она была бы абсолютно неподкупна.

Практика уже догоняет теорию

Идеи Левина не витают в воздухе. Уже существуют приложения-«цифровые сомелье», которые, сканируя винные карты, помогают сделать выбор. Платформы вроде Vivino используют ваши прошлые оценки для персонализированных рекомендаций.

Но полностью автоматизированная оценка — следующая ступень. Недавние исследования показывают, что алгоритмы машинного обучения могут успешно предсказывать сенсорные оценки вин на основе их химического состава с точностью, сравнимой с мнением экспертов. Учёные из Германии в рамках проекта PINOT работают над «цифровизацией человеческого чувства вкуса» с помощью мультисенсорных систем и ИИ.

«Сенсорная оценка, проводимая профессиональными экспертами, — субъективный анализ», — признают авторы недавнего исследования, опубликованного в ACS Food Science & Technology. Они видят в машинном обучении точную, объективную альтернативу.

Останется ли место для человека?

Тема искусственного интеллекта в мире вина будоражит умы и вызывает дискуссии. На конференции в Париже, посвящённой человеческому процветанию в эпоху ИИ, прошёл настоящий слепой дегустационный турнир. Две команды — одна с ИИ, другая без — соревновались в определении вин. В итоге люди победили, но ИИ был поразительно близок.

Однако, как заметил участник эксперимента, Мишленовский сомелье Рено Лоран, «советовать вино — это не только говорить о вине. Это умение слушать и понимать контекст». Нельзя подходить к столу так же на День святого Валентина, как на деловой обед. ИИ, по его мнению, никогда не сможет понять «настроение за столом, эту атмосферу».

Похоже, впереди нас ждёт симбиоз. Где-то в подвале винодельни или в лаборатории робот будет фиксировать и анализировать данные. А за столом человек будет рассказывать историю. Но Бенджамин Левин, как учёный и как магистр вина, предлагает нам задуматься: достаточно ли крепко мы держимся за свои субъективные ощущения, чтобы игнорировать объективную точность машин?